星海科技大模型团队再调整：三位核心研究员离职，转向端侧小模型

多位接近星海科技的知情人士向 5e吃瓜网表示，这次调整并不是突然发生的。早在今年七月，公司内部就曾下发过一封关于「模型路线收敛」的讨论邮件，核心意思是：通用大模型的参数竞赛已经进入性价比不高的阶段，短期内更值得投入的是能在手机和车机上跑起来的端侧模型。

邮件里没有点名任何团队，但方向已经很清楚。有员工形容，看到那封邮件的当天，组里「气氛就有点微妙」。

据了解，已确认离职的三位研究员此前的分工高度集中在预训练方向，包括数据配比、训练稳定性与长上下文扩展。三人几乎是在同一周提交了离职申请，流程走得很快。

有内部人士提到，三人的去向目前均未公开，但业内已经出现多个版本的传闻。「版本太多，反而不好判断哪个是真的」，一位不愿具名的员工这样说。

从成本结构看，端侧小模型的吸引力非常直接：一次训练投入更低，迭代周期更短，而且能直接把能力装进合作伙伴的硬件里，商业化路径比纯 API 服务清晰。

内部邮件中提到的数字是，端侧相关团队的预算同比增加约四成，推理优化、量化压缩方向的岗位仍在持续扩招，招聘节奏并未因调整而放缓。

比起谁走谁留，更值得关注的是路线选择本身。当头部玩家开始把资源从「更大的模型」挪向「更便宜的推理」，说明这个赛道的评价标准正在从参数规模转向单位成本下的可用性。

接下来可以重点观察两件事：一是星海科技是否会在下个季度公开发布端侧模型的产品化成果；二是离职的三位研究员是否会带着原班人马另起炉灶。我们会持续跟进。